第二百一十一章 資金的變通用法－－人工智慧

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目前系統推算出的初步結果是，在米國股市賺的這一大筆錢，如果現在及時收手，大機率是能拿回來，雖然會讓那邊肉疼，但勉強還沒到最大底線。

但如果這個資金一直膨脹下去，等到了千億，乃至幾千億的時候，那這筆錢大機率就不好收回來，一旦吳舟有抽離股市，轉回國內的舉動。

相關的監管機構也會編出一些證據來，又或者單獨新創立一些規定，讓吳舟的資金變為不合規。

不過如果只是抽離股市還在米國那邊資本市場轉動，那應該還可以繼續玩一玩。

想到這裡，吳舟也就繼續行動了起來。

利用系統，去推測更長期一些的發展趨勢。

“人工智慧。”看到結果，吳舟忍不住嘀咕了一句，腦海中思緒萬千。

吳舟對人工智慧當然不陌生。

很多普通人可能沒有感受，但在高精尖領域，人工智慧應用已經廣泛覆蓋，包括醫療、金融、教育、製造業等等。

吳舟之前的倉儲鏈，還有生產企業，也都應用了低端的人工智慧領域相關產品，極大地提高了生產效率。

而這段時間才進軍的醫療領域。

方方面面也都能看到人工智慧的影子。

比如說吳舟的生物醫藥公司，在全力鑽研新藥物研發，這塊兒就需要應用到人工智慧來識別新的藥物靶點和最佳化藥物設計。

再到醫療器械，雖然說手上的這幾家公司，暫時還沒有實際的智慧醫療器械產品出來，但一些前沿科技，還是有所瞭解的，實際已有了應用案例。例如自動診斷儀和智慧藥物泵。

至於醫院這塊兒。

已經有很多醫生在用，人工智慧輔助診斷。

例如：人工智慧技術輔助醫生識別和分析醫學影像，幫助醫生從大量的醫療資料中提取有用資訊，並對資料進行分析和管理，甚至是給出診斷意見。

當然，現在的這塊兒，主要還是以輔助為主，但即便只是目前，它的能力已經不能忽視。

而這個如果進一步發展的話，不再僅僅是輔助，而是變為直接診斷呢，人工智慧醫生的話？

對整個醫療領域也將是翻天覆地的變化。

社會層面，醫療資源分配嚴重不平衡，培養一個頂級醫生，需要花費太多的時間，精力還有錢財，但是否能培養出，還具有很大的不確定性，而且這些頂級醫生往往都只在那些一線城市的頂級醫院內，且能接診到的患者佔比也只是少少比例，畢竟好醫生的有限的。

而患者相比來說，就太多了。

但如果發展出來一個頂級的人工智慧醫生呢？即便達不到頂級醫生一百分的能力，但只要達到他們的90%，乃至80%，就超過了大多數的普通醫生，依舊是頂級。

而且不像人類的時間精力有限，對於人工智慧來說，1等於無限。

一個頂級的人工智慧醫生，就相當於無數個頂級人類醫生，不再有距離限制，時間限制，隨時隨刻，都可以全方位的覆蓋全國所有的患者。

屆時，不論是一線，又或者是農村，他們享受到的醫療資源都將差不多的。

從普通人的角度來說，人工智慧在醫學領域的不斷發展，必將惠及更多的普通人，當然，危險也有

對於現在的人工智慧來說，它就只是輔助而已，還達不到足夠‘智慧’的程度。

但將來呢？