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有主動找過來,希望購入一些吳舟公司改良後的加工模具裝置,還有工業機器人。

不過都被吳舟給拒了。

主要原因是,產品還不夠成熟,以及購買方的動機不純。

這段時間,ai在各部門的大面積使用,當然也包括公司這邊的改良生產部門。

利用小喂的超強自我學習升級能力,將生產線上的大量資料直接交給它來處理最佳化。

之後再進行原有的加工模具改良,以及工業機器人的改良。

年初的時候,公司內部加工模具一共大概是5270臺,工業機器人3768臺。

而這段時間,小喂改良+生產的裝置,總計工業模具7811臺,工業機器人6115臺。

這個數量已經是很不少了,但吳舟依舊還沒滿足,還要繼續升級。

為了將來方便這些模具的升級改造,絕大多數的裝備組建,吳舟都是設計成為積木式模組組建,維修,更換,升級都會非常方便。

和菊廠的筆記本專案合作,因為制裁的緣故,‘耽誤了一段時間’,而吳舟現在做的一切,也是為了這塊兒的將來做準備。

到時候,新電腦的模具設計,製作,包裝,檢測,組裝等等細節質量把控方面吳舟都可以直接把控。

在吳舟進入這個行業之前,還算是一個沒什麼‘技術含量’的工作,畢竟需要大量的人員進行組裝。

實際上之前吳舟公司的生產線,也就是採購行業最好的技術整合供應商,然後吳舟招聘相關方面的頂級人才,在使用過程中,自己內部不管磨合,維護,不計成本的最佳化,提升,這才讓愛英集團相關方面技術成為了國內乃至於國際領先位置。

而這次,加入‘小喂’量身定做的底層技術之後,相關自動化裝置,智慧化裝置的又有了更進一步的提升。

只是月餘時間,相關機器的生產效率就至少提升了1倍有餘。

單純只看模具數量,以及工業機器人數量的話,只是增加了60%左右,但實際的生產方面的提升,卻是200%。

原來3個人工作,現在1個人就可以搞定,甚至還比之前工作量輕鬆了一些。

自動化智慧化裝置,國內外頭部企業,其實都在想盡辦法的提升最佳化,普通人看不到的原因,或者看得少的原因,只是因為普通人接觸到的都只是中小企業。

而高階的自動化智慧化裝置,價格可不便宜,不僅僅是採購相關的自動化智慧裝置的投入,後期和維護成本較高,而且需要與現有的生產線進行相容和改造,這對於一些中小型企業來說是一個很大的負擔。另外,一些行業的需求波動較大,如果只為了應對高峰期而購買自動化裝置,可能會造成閒置和浪費。

再一個就是技術問題了,因為它需要具備高效能的檢測、感測、計算、控制等技術,以及與雲端和邊緣裝置的資料互動和分析能力。這些技術相關的整合商,目前市面上有是有了,即便是高階裝置,也還不能保證完全成熟和穩定,更不用說中低端裝置了,可能出現的故障、誤差或安全風險了。

吳舟看著相關技術分析報告的時候。

一陣急促的敲門聲卻是突然響起,抬頭看向來人。

“李博士,有什麼事兒嗎?”吳舟笑著問道。

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