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我有個流量系統正文卷第一百九十一章愛英生物的未來股票這塊兒的事兒,因為系統的幫忙,心裡有底兒了之後,和投顧那邊的溝通也就硬氣了更多。
不論他如何勸說,吳舟巍然不動。
堅持賣出再加上堅持做空。
最後投顧只能妥協,繼續按照吳舟說的辦。
次日,不出意外地,zf部門發出多則好訊息,用來提振股市信心。
很多股票甚至因此翻紅,但其中不包括特斯拉。
與此同時,做空的etf也在陸續買入當中,這會兒正是買入的最佳時機。
在華夏的吳舟,這些買賣交易,吳舟次日一早的時候會溜一眼。
不過轉頭之後,不得不再度忙碌起來。
醫療器械公司還在整合。
但愛英生物醫藥公司,已經梳理得七七八八。
人才也在陸續到崗。
在愛英生物的管理層和員工的眼中,看著一個個的大牛的入場,這些安心做研發的老員工們,信心也是越來越足。
而這些大牛們在入職之後,也發現,發現之前承諾的都第一時間到賬。
就好比那1億的研發資金,到崗即到賬。
再就是公司的工作內容這塊兒,也不需要去關心那些勞什子的社交問題,他們只需要安心的待在實驗室,做他們喜歡的實驗就可以。
至於底下的那些普通研究員,這些大牛們,雖然很多人可能不認識,但工作些許時間之後,就能感受得到對方的實力。
有這種強悍研發實力的帶頭人紛紛加入公司,何愁未來發展。
這些都讓他們的信心逐步充足起來。
甚至開始憧憬未來,未來,愛英生物未來是否會成為全球頭部的醫藥公司之一。
生物醫藥這塊兒,是非常難做的。
很多網友對吳舟的評論,雖有情緒,可能也有些難聽,但也不完全是錯的。
如果吳舟是一個沒有系統的人,又或者是吳舟沒有搗鼓出來系統的定向推送功能的話。
那醫療領域,吳舟大機率也是不敢涉足了。
舉個例子,頂級醫藥外企,羅氏製藥,有這麼一張描述圖。
瑞士法郎的資金投入
小時工作時間
6587次的科學研究
423名科研人員
1種藥物
這是正常模式下的,頂級醫藥公司羅氏製藥的藥品研發過程。
一般一個藥品早期研究是,篩選化合物,大概5000-個化合物從中篩選出1個吉利數,比如250個進行臨床前研究。
這個過程一般是3-6年。
這250個化合物大概能有5個能進入到臨床研究,就是那什麼1期,2期和3期臨床,這個過程大概是6-7年。
最後才是審批上市,預估能批准1個,也就是20%的成功率,這個過程大概是需要0.5年-2年。
總共合計,最短時間就是3+6+0.5=9.5年。
從這些時間上來看。
第一項,化合物篩選這塊兒,近萬的化合物只有不到5%的化合物可以進入到下一輪。
也就是說,95%的工作時效浪費。
系統參與幫助篩選的話,那就是20倍銷量的提升,甚至是一步到位,直接選中那最後一個可以上市的藥品。
那就是上萬倍的效率提升。
雖然研發費用這塊兒不可能是上萬倍的節省的。
但是十倍百倍的節省,卻是問題不大。
結論就是,別人上百億,吳舟1-10億左右,差不多就能搞出來一個。
當然
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