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賽十餘場,個人賽上至今尚無敗績。”

聽著新生們被驚出的陣陣感慨,劉青梁十分滿意,稍作停頓後又開口——

“最值得一提的是,我之前說過的院內的本科生科研與實業團隊中,商彥帶領的以‘大資料分析’為核心課題的團隊,就是院內本科生科研實業踐行最為優秀的成果。”

劉青梁轉回頭,看向旁邊的男生。

“商彥,給學弟學妹們介紹一下你們團隊的課題和已有進度以及基本方向吧?”

“……”

沒從這話裡聽出拒絕餘地,商彥只能應下。

他轉身上了講臺,關掉了多媒體,播放幕布在他身後緩緩收起。在學生們不解的目光裡,商彥淡然開口。

“臨時受命,沒有ppt這種輔助;我勉強說,你們勉強聽。”

商彥拿起一根粉筆,在身後露出的黑板上寫下龍飛鳳舞的“大資料分析”五個白字。落筆後,他順勢畫一個圈,圈住了“大資料”。

粉筆在黑板上點了點,商彥淡定回眸,掃了一眼全班。

“不知道這個詞什麼意思的,我真誠建議你現在就戴上耳機,放一首助眠歌曲,準備入睡。——因為我之後的講話對你來說跟催眠不會有什麼區別。”

“……”

新生們紛紛笑起來。

儘管這樣說了,商彥還是簡略介紹了一下大資料的概念。

“大資料可以概括為四個特徵,volume,velocity,variety,value。”在臺下學生們茫然的目光裡,商彥一頓,似乎有點無奈。

“也即,體量大、速度快、種類多、價值密度低。針對具有這四種特徵的大資料,必要的處理與分析應運而生——而遵循起根源目的,大資料分析最基本也是最核心的要求,即是資料視覺化…………”

教室裡起初還有學生笑聲,但越到後來便越聽不到了。

因為他們發現商彥之前說得很對——在最開始演講之前,聽不懂“大資料”這個詞的學生,越到後來已經基本進入全程懵逼狀態。

而極個別在這方面有所瞭解或者涉獵的學生,望著講臺上的那人的眼神裡,在短短十分鐘內就已經逐漸萌生出被征服和被馴化一樣的光彩。

等講演終於告一段落,迎著臺下部分人炙熱的目光,商彥想了想,難得主動發問:

“誰能告訴我,在人工智慧不斷完善和發展的現在,你們認為,什麼樣的理念是大資料分析所需具備的?”

臺下起初默然。

幾秒種後,有學生按捺不住激動地開口,聲音或大或小地提出自己的答案。

商彥一一搖頭否決。聽到最後都沒有聽到一個合意的,他微皺起眉。

手裡粉筆往盒中一扔,男生半挽起襯衫袖子的手臂扶上講臺。

他垂眼。

“蘇邈邈。”

眼簾一掀,漆黑的眸子清沉地瞥過去,像是不夾雜絲毫個人情感。

“你來說。”

被點名的女孩兒驀地一怔。

須臾後,她輕聲。

“人機共生。”

——

兩年前,c城三中的科技樓計算機小組裡,某個下午,男生曾坐在桌邊,眼睛裡帶著光芒地給她講自己的藍圖和理念。

她一直記得。

而講臺上,商彥眼底墨色化開,情緒柔軟。

“對,人機共生。”

商彥點頭。

“大資料,不只是資料採集、資料分析和資料管理。”他目光掃過教室,“更重要的,是將領域業務、知識模型和本體進行抽象融合,同時,也是將人的理解和決策,與機器智慧的融合、計算、推理

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