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至於aeeis是如何判斷這些危險駕駛行為的?

這是因為車輛的自動駕駛系統在司機開車的時候也是在工作的,雖說司機有最高許可權,但在遇到一些極度緊急情況的時候,比如即將追尾、撞人,司機卻沒來得及做出反應,自動駕駛系統也會幫忙剎停。

即使不出現這種極端情況,車輛上的大屏也仍舊會實時顯示附近出現的車輛、行人等資訊,並計算當前情況下最優的行車方式。該提醒提醒、該預警預警,幫助司機獲得更多的道路資訊。

它只是沒有接管車輛的駕駛,但相關的運算還是在一直進行中的。

而且章燕注意到,這臺車不僅僅可以偵測本車的危險駕駛行為,還可以偵測到其他車輛的危險駕駛行為。

例如,外面一輛車頻繁加速減速、加塞,或者在不該加速的地方加速了,被k1上的智慧系統掃描到之後,aeeis就會認為這輛具備一定的危險性,在顯示屏上標註出來,並用語音給予司機提示。

根據這些車輛危險駕駛的行為模式,會估算出危害評級,提醒司機注意。

可能有些人會覺得,這玩意有啥用?

在路上碰到一輛車,可能幾分鐘之後就看不見了,就這點資料夠幹嘛的?

但是,有總比沒有強。

其實開車的時候,尤其是在堵車的時候,經常會遇到跟好幾輛車堵在同一個路段的情況。可能某輛車搶了車道先走一步,結果過了段時間又在另一個車道上見到了正在堵著的它,這種情況挺常見的。

在這種情況下,只要這輛車做出危險動作,系統就會記住它一段時間,提醒司機遠離,儘量避免事故發生。

而且,這只是初始功能,在未來這個功能還有很強的擴充套件性。

假如外面的k1越來越多,收集到的資料也越來越豐富,儲存的資料也越來越多,那麼就可以根據大量的計算判定某一車輛的危險程度。資料越多,具體的數字也就會越準確。

甚至在未來的某天,有可能k1的車主一上路,就能看到周邊大部分車輛的危險程度,讓車主心裡有數。

不僅如此,這個智慧駕駛系統還有個好處,就是相比於導航更準確的提醒。

導航只會針對前面這段路進行提醒,但司機開錯了,導航是不知道的。

只有在徹底偏航的時候,導航才會發現,然後重新規劃路線。

但由於k1的自動駕駛系統很明確的知道什麼時候要變道、要做出準備動作,所以司機如果沒有及時做出這些動作,aeeis就可以先一步做出提醒,甚至還能把錯誤的原因給說出來。

就比如說,城市道路中的某些路口是不允許左轉的,導航可能直接標註要直行,司機沒看到禁止左轉的標誌,可能還在納悶,這不是直接左轉就行了嘛?頭腦一熱可能沒細想就直接左轉了。

這個時候,導航是不會有任何反應的。

但只要aeeis發現司機有打左轉向燈、轉方向盤的行為,就可以知道司機是要左轉,並第一時間提醒,此路口不允許左轉,左轉之後扣三分、罰二百。

這時候司機還有挽回的餘地,不至於在收到罰單的時候才一臉懵逼。

類似的這種事情還有很多,總之,aeeis自己開車開得非常標準,嚴格遵守交通規則,慢是慢了點,但很安全;而在人開車的時候,aeeis也會時刻提醒,糾正錯誤的駕駛行為。

對於某些加塞加慣了的司機來說可能會挺煩的,會把aeeis給關掉,但對於另外一些人來說,這未嘗不是一件好事。

畢竟人在河邊走、哪有不濕鞋,你一直加塞,加了十年都沒事,但萬一下一個司機頭比較鐵,壓根不讓你,那迎接你的可能就是一次車禍

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